Machine Learning Engineer

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial que generen un impacto real en el negocio?

En Golive creemos que la Inteligencia Artificial y los datos tienen el poder de transformar la forma en que las organizaciones trabajan, toman decisiones y crean nuevas oportunidades. Por eso, buscamos personas capaces de diseñar, desarrollar e implantar soluciones de Machine Learning e IA que aporten valor desde el primer día.

Si disfrutas combinando ingeniería, analítica y tecnología para resolver retos complejos, queremos conocerte.

¿Qué encontrarás en Golive?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar especializado en Data & AI, participando en proyectos de transformación digital para clientes de diferentes sectores. Colaborarás en iniciativas end-to-end, desde la comprensión de las necesidades de negocio hasta el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial sobre plataformas cloud.

En tu día a día podrás:

• Participar en proyectos de Machine Learning, Inteligencia Artificial e Ingeniería del Dato para clientes de distintos sectores.
• Colaborar con equipos de negocio para comprender sus necesidades y convertirlas en soluciones basadas en datos e IA.
• Diseñar arquitecturas de datos y desarrollar procesos de integración e ingeniería del dato.
• Construir, entrenar, validar y desplegar modelos de Machine Learning.
• Desarrollar soluciones de IA Generativa basadas en Large Language Models (LLMs).
• Diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia, integrando modelos mediante APIs y servicios cloud.
• Participar en la definición de arquitecturas Data & AI escalables, robustas y orientadas al negocio.
• Garantizar la calidad del dato, monitorizar el rendimiento de los modelos y proponer mejoras continuas.
• Presentar resultados y acompañar al cliente en la adopción de las soluciones desarrolladas.
• Compartir conocimiento y colaborar en el crecimiento técnico del equipo, apoyando a perfiles con menor experiencia.

¿Por qué Golive?

Porque creemos que la Inteligencia Artificial solo genera valor cuando se aplica para resolver problemas reales.

Aquí encontrarás un entorno donde podrás participar en proyectos innovadores, trabajar con tecnologías punteras y seguir creciendo profesionalmente junto a un equipo que apuesta por la colaboración, el aprendizaje continuo y la excelencia técnica.

Nos mueve la curiosidad, la innovación y el talento de las personas que forman parte de nuestro Universo Golive.

¿Te animas a construir con nosotros las soluciones de IA del futuro? ¡Queremos conocerte!

¿Qué valoraremos?

Más allá de las tecnologías, buscamos personas con mentalidad de ingeniería, visión consultiva y pasión por seguir aprendiendo. Nos encantará conocerte si:

• Cuentas con entre 3 y 6 años de experiencia participando en proyectos de Data Engineering, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada.
• Has participado en proyectos end-to-end relacionados con plataformas de datos y soluciones de IA.
• Te sientes cómodo interactuando con clientes y áreas de negocio, entendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones de valor.
• Tienes experiencia diseñando arquitecturas de datos, desarrollando pipelines de integración y trabajando con plataformas cloud.
• Has desarrollado, entrenado y desplegado modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Trabajas con autonomía y eres capaz de liderar técnicamente parte de un proyecto.

Valoraremos especialmente experiencia en:

• Python y SQL.
• Scikit-Learn, Pandas, NumPy o librerías equivalentes de Machine Learning.
• Spark o PySpark para procesamiento de datos.
• Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks o herramientas similares.
• Desarrollo de APIs REST.
• Git y buenas prácticas de desarrollo de software.
• Plataformas Cloud, preferiblemente Microsoft Azure.

Además, será un plus si...

• Has trabajado con Microsoft Fabric, Azure Machine Learning o servicios de IA en Azure.
• Tienes experiencia con Databricks, Snowflake o Amazon Redshift.
• Has desarrollado soluciones de IA Generativa utilizando Azure OpenAI, OpenAI API u otros Large Language Models.
• Conoces arquitecturas RAG, LangChain, LangGraph o Semantic Kernel.
• Has trabajado con herramientas de MLOps como MLflow o Kubeflow.
• Tienes experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conoces Power BI u otras herramientas de visualización.
• Aportas experiencia en arquitecturas modernas Data & AI o conocimientos funcionales de entornos ERP.

Buscamos personas con iniciativa, orientación al cliente, capacidad analítica y pasión por la tecnología, que disfruten diseñando soluciones escalables y colaborando con equipos multidisciplinares para convertir los datos y la Inteligencia Artificial en ventajas competitivas para nuestros clientes.